Видеостены в диспетчерских преобразуют системы общественной безопасности и мониторинга дорожного движения

1. О видеостене для диспетчерской

Надежные данные в реальном времени помогают принимать правильные решения. В условиях командно-диспетчерского центра, основанного на командной работе, видеостена может служить критически важным центром данных, который каждый может видеть и использовать. Государственные учреждения и коммунальные компании, работающие на городском, региональном, государственном и федеральном уровнях, используют круглосуточные команды для поддержания работоспособности сетей и безопасности улиц, которые во многом зависят от постоянного потока информации от систем управления, камер и подключенных датчиков. Консольные мониторы в диспетчерской могут предоставлять операторам, выполняющим конкретные задачи, обзор состояния, но макрообзор, обеспечиваемый большой видеостеной, можно настраивать и переключать по мере необходимости, чтобы повысить осведомленность о ситуации и помочь операторам устранить неполадки.

2. Применение видеостен в диспетчерских

В прошлом дисплеи диспетчерских пунктов были связаны исключительно с собственными системами управления и информации в одной сети. Теперь информация доступна в более широком спектре внутренних систем, а также в огромном количестве внешних источников данных, что способствует принятию более эффективных решений. Этому способствует и бурное использование систем камер для наблюдения за всем - от оживленных дорог до общественных площадей и входов в транспортные узлы. На основе этого ИИ может в режиме реального времени получить представление о поведении большого количества людей. Например, рассмотрим, как операционный центр массового транспорта и аварийных служб в крупном городе использует видеостену в диспетчерской для мониторинга и реагирования на крупные спортивные мероприятия.

Видеостена в диспетчерской может сегментировать трансляцию игры и контролировать оставшееся время, а несколько камер могут показывать размеры толпы на выходе из места проведения мероприятия. Тепловые карты на основе ИИ могут анализировать плотность людей, позволяя полиции и скорой помощи направлять людей туда, где они могут понадобиться. Городские автобусные и железнодорожные системы прогнозируют скорое окончание гонки и могут выделить дополнительную поддержку, чтобы справиться с пиком пассажиров и минимизировать заторы на платформах. Дороги могут быть перекрыты или время работы светофоров может быть изменено, чтобы справиться с пиковым трафиком. Если камеры показывают проблему, например, ликующие болельщики заполонили перекресток и блокируют движение, то в этот район могут быть направлены люди.

Все эти данные могут храниться на маленьком экране, но большой экран позволяет принимать решения более оперативно, под руководством команды. При правильной системе управления и переключения видеостен в диспетчерской конкретные виды, которые не всегда отображаются на главном экране, могут быть перемещены в окна или занять весь экран, чтобы помочь команде сделать выбор и информировать их о дальнейших действиях.